Альберт-Ласло Барабаши занимает ведущее место в исследованиях сложных управляемых сетей и больших данных, рассматривая мир как совокупность взаимосвязанных систем, начиная от клеток человеческого организма и заканчивая сетью интернет. Взаимодействия в таких сетях поддаются математическому описанию, что позволяет выявлять закономерности в самых разных областях — от генетических дефектов до работы нейронных сетей мозга. Аналогичный подход применяется и к пониманию успеха, который, по мнению автора, можно подвергнуть научному анализу и выявить его основные закономерности.
Несмотря на кажущуюся невозможность объективно объяснить, почему одни произведения искусства или научные открытия становятся признанными шедеврами, а другие остаются незамеченными, Барабаши утверждает, что успех поддается количественной оценке. Он сравнивает предсказание успеха с прогнозированием погоды: используя данные, собранные в разных точках, можно строить модели, позволяющие предвидеть траекторию урагана. Аналогично, исследуя данные о достижениях, можно прогнозировать возможность успеха.
Начав свой проект с изучения успеха в науке, Барабаши отметил, что многие великие ученые, чьи открытия легли в основу современных знаний, остаются малоизвестными широкой публике, в то время как работы менее значительных исследователей получают широкое признание. Команда автора выявила закономерности, по которым формируется научная слава, и создала формулы, позволяющие прогнозировать, чьи работы станут известными, а чьи останутся в узком кругу специалистов. В групповых исследованиях алгоритмы помогали определить, кто из участников получит основное признание и финансирование, зачастую не совпадающее с теми, кто внес наибольший вклад. Публикации по «Науке успеха» открыли новую область исследований и сами принесли успех автору и его команде.
Далее Барабаши пришел к мнению, что выявленные законы успеха универсальны и применимы в различных сферах — спорте, искусстве, бизнесе, карьере. Несмотря на множество существующих публикаций на тему успеха, до настоящего времени отсутствовал системный научный подход к его исследованию. Автор подчеркивает, что успех не является следствием случайности, а подчиняется количественным законам. Изучая истории успеха, команда собрала обширные данные из различных областей, используя математические методы анализа для выявления повторяющихся моделей, ведущих к достижению успеха.
В результате исследований были сформулированы пять основных законов успеха. Первый закон утверждает, что производительность влияет на успех, однако при невозможности её измерения решающую роль играют социальные сети. Второй закон гласит, что успех не имеет верхней границы, в отличие от производительности. Третий закон описывает эффект накопления, когда прошлый успех способствует будущему. Четвертый закон указывает на необходимость разнообразия и баланса в командном успехе, тогда как признание и награды чаще всего получает один человек. Пятый закон подчеркивает, что постоянные усилия могут привести к успеху в любой момент.
В понимании автора успех представляет собой реакцию сообщества на достижения индивида. Награды и признание — слава, известность, продажи — являются внешними и коллективными показателями успеха, а не личным удовлетворением. Личное удовлетворение, хотя и важно для человека, не поддается количественному измерению и поэтому не входит в предмет научного анализа. Каждый человек имеет собственное определение успеха, что затрудняет его универсальное измерение.
Для иллюстрации автор приводит философскую притчу о падении дерева в лесу: если его никто не слышит, издает ли оно звук? Аналогично успех невозможен без свидетелей и оценки со стороны сообщества. Следовательно, для измерения успеха необходимо изучать реакцию окружающих на достижения человека. При этом качество работы остается важным фактором, но не единственным: существуют многочисленные случаи, когда менее качественные работы получают признание, а равные или лучшие остаются незамеченными.
