Современные машины уже превосходят человека во многих специализированных областях, однако общий уровень человеческого интеллекта остаётся значительно выше. Тем не менее, наступит время, когда машины достигнут уровня сверхразума. Например, шахматная программа Fritz играет лучше ведущих гроссмейстеров, но её интеллект ограничен узкой областью и не может быть охарактеризован как сверхразум. Под сверхразумом понимается интеллект, значительно превосходящий самых одарённых людей в умственном развитии, научно-технической деятельности, жизненной мудрости и социальных навыках.
В работе представлена обширная информация об истории искусственного интеллекта и его современном состоянии. Рассматриваются вопросы потенциальной пользы и угроз, связанных с появлением сверхразумных систем, а также их возможного отношения к человечеству — дружелюбного или враждебного. Текст насыщен научной терминологией и примерами из разных областей науки, включая физику, математику, экономику и нанотехнологии, сопровождается множеством таблиц и диаграмм, что делает чтение достаточно сложным. Автор отмечает, что стремился упростить изложение, но полностью этого добиться не удалось, и предупреждает о том, что не вся представленная информация имеет твёрдое научное подтверждение. Тем не менее, книга представляет интерес для тех, кто интересуется будущим человечества и современными технологиями.
История искусственного интеллекта начинается с появления первых компьютеров в 1940-х годах, когда учёные предсказывали скорое появление сверхразумных машин. Хотя эти прогнозы не оправдались, современные футурологи продолжают верить в возможность создания таких систем в ближайшем будущем. Развитие искусственного интеллекта можно разделить на несколько этапов: нулевое поколение (1642–1940-е) включало простейшие механические вычислительные устройства; первое поколение (1940-е–1955) — компьютеры на электронных лампах; второе поколение (1955–1965) — компьютеры на транзисторах; третье поколение (1965–1980) — компьютеры на интегральных схемах; четвертое поколение (с 1980 года) — компьютеры на больших интегральных схемах. Проект пятого поколения, направленный на распределённые вычисления и имитацию мышления, так и не был реализован.
В 1956 году на первом симпозиуме по искусственному интеллекту, прошедшем в Дартмутском колледже, был положен старт систематическим исследованиям в этой области. Участники симпозиума создали первые небольшие системы, способные в лабораторных условиях выполнять задачи, ранее недоступные машинам. Одной из них была система «Логический теоретик», успешно доказывавшая теоремы, иногда даже более элегантно, чем оригинальные доказательства. В середине 1970-х интерес к искусственному интеллекту снизился, а финансирование проектов сократилось из-за скептицизма спонсоров. Возрождение сферы произошло в начале 1980-х благодаря японскому государственному проекту по созданию компьютеров пятого поколения, нацеленному на разработку мощных машин, способных мыслить как человек и обрабатывать большие базы данных. Многие страны последовали этому примеру, сосредоточившись на создании экспертных систем — программ, которые могли частично заменить человека в различных сферах. Несмотря на создание сотен таких систем, их разработка, поддержка и обновление оказались слишком сложными и дорогими, что привело к прекращению проекта к концу 1980-х годов. В 1990-х годах появились новые методы, основанные на моделировании нейронных сетей и генетических алгоритмах.
На сегодняшний день искусственный интеллект превзошёл человека во многих видах деятельности. Например, игры в шахматы долгое время считались прерогативой человеческого абстрактного мышления и стратегического планирования, но программы с продвинутыми алгоритмами и мощными вычислительными ресурсами смогли превзойти даже лучших шахматистов. Аналогичные успехи были достигнуты в шашках: в 1994 году программа CHINOOK обыграла действующего чемпиона мира, став первой компьютерной системой, ставшей чемпионом по интеллектуальной игре. В 1997 году Deep Blue выиграла матч у Гарри Каспарова, который отметил у машины проявления настоящего интеллекта и изобретательности, выходящих за рамки человеческих возможностей. В 2002 году программы добились успехов и в игре Скраббл, побеждая сильнейших игроков. Эти достижения уже воспринимаются как естественная часть развития технологий. Как отметил Джон Маккартни, впервые употребивший термин «искусственный интеллект», по мере развития машинного интеллекта люди перестают воспринимать его как искусственный.
Искусственный интеллект успешно применяется в разных сферах жизни. С его помощью слуховые аппараты устраняют шумы, навигаторы прокладывают оптимальные маршруты, интернет-магазины анализируют предпочтения покупателей на основе предыдущих покупок, а медицинские программы помогают ставить диагнозы и назначать лечение. Современные системы распознавания речи позволяют виртуальным ассистентам отвечать на вопросы и выполнять простые задачи. Оптическое распознавание текста облегчает сортировку электронной почты и цифровое архивирование документов, а технологии распознавания лиц широко используются на пограничных пунктах разных стран.
